本記事では、アメリカ発のRetailNext 次世代 AIセンサー「Aurora（オーロラ）」についてご紹介します。
Auroraはリアル店舗の人の動きをデータで可視化し、来店数や顧客行動を精度高く把握することで、戦略的な店舗運営をサポートします。

それでは、Auroraの基本機能や、取得できるデータの一覧を見ていきましょう。

本記事は、米国RetailNext（リテールネクスト）社と日本国内パートナーである株式会社GRoooVEが共同で執筆した記事です。GRoooVEは、RetailNextの日本国内導入実績800店舗超を誇るトップパートナーとして、AIセンサーの導入から活用支援までを一貫してサポートしています。

目次

1. RetailNext AIセンサー「Aurora（オーロラ）とは？
   1. リアル店舗への簡単な導入とAI搭載による効率的なデータ取得
   2. AIセンサー Auroraの導入企業・業種とその目的
2. RetailNext AIセンサー「Aurora」の主な機能をご紹介
   1. 1. 客層分析
   2. 2. BLEビーコン連携
   3. 3. 方向マップ
   4. 4. グループカウント（Traffic 3.0対応）
   5. 5. ヒートマップ
   6. 6. 高解像度の映像取得
   7. 7. 滞在時間の測定
   8. 8. 高精度なカウント
   9. 9. 占有管理（Occupancy）
   10. 10. オンデマンド・ビデオ再生
   11. 11. パスバイ分析（Traffic 3.0リニューアル）
   12. 12. 予測トラフィック
   13. 13. スマートフォン分析（MDD）
   14. 14. スタッフ配置の最適化（推奨とスケジューリング）
   15. 15. スタッフ除外
   16. 16. 過去データの再分析
   17. 17. キュー検出とアラート（近日リリース予定）
   18. 18. 新しいタグによるスタッフ除外（近日リリース予定）
3. RetailNext AIセンサー「Aurora」導入のメリット
   1. 1. BI（ビジネスインテリジェンス）の強化で店舗の意思決定をサポート
   2. 2. コスト削減と生産性の最適化
   3. 3. リアル店舗における顧客体験の向上
4. RetailNext導入は、ソリューションパートナーGROOOVEにお任せください

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1. RetailNext AIセンサー「Aurora（オーロラ）」とは？

リアル店舗への簡単な導入とAI搭載による効率的なデータ取得

AIセンサー「Aurora（オーロラ）」は、RetailNext（リテールネクスト）社が開発した高機能なAIセンサー内蔵ステレオカメラです。

Auroraの特徴：

1. 店舗規模や業種を問わず導入可能
2. リアル店舗にデータを取得できる環境を提供
3. 新規ハードウェアの導入はAuroraのみ、既存システムとのapi連携も柔軟に対応
4. IT部門の負担を最小限に

AIセンサー Auroraの導入企業・業種とその目的

1. 小売店：売場づくり・販促強化
2. ショッピングセンター：テナント戦略の最適化
3. 飲食店：快適な環境づくりと回転率向上
4. オフィスビル・施設など：空間利用効率の改善

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2. RetailNext AIセンサー「Aurora」の主な機能をご紹介

RetailNextのAIセンサー「Aurora」は、来店者の行動を多角的に分析し、実店舗の運営最適化を支援するため、様々な機能が備わっています。ここでは、Auroraの代表的な機能をご紹介します。

1. 客層分析

来店者の属性を推定し、マーケティング施策のターゲティングや接客戦略の最適化に活用できます。
※RetailNext Auroraでの属性取得は性別のみ可能です。

2. BLEビーコン連携

アプリを通じて顧客のスマートフォンとつながり、リアルタイムで個別に最適化されたメッセージを配信。店内での顧客体験向上に寄与します。
※本機能を利用する為には別途システムの開発が必要です。

3. 方向マップ

来店者の入店方向を可視化し、店舗入口における什器や商品などのディスプレイの最適化に貢献します。

関連記事：客の移動方向を確認する「方向マップ」とは？

4. グループカウント（Traffic 3.0対応）

グループでの来店を一つのトラフィックイベントとして認識し、購買率分析や顧客理解の精度向上を実現します。

関連記事：《RetailNext最新機能》個別入店・グループ入店カウントで、購買率を劇的に改善！

5. ヒートマップ

店内の通行量や滞留エリアを可視化し、売場レイアウトや商品配置の最適化を可能にします。

関連記事：来店客とスタッフの動態マップを見る

6. 高解像度の映像取得

遠隔からでもビジュアルマーチャンダイジング（VMD）の状況を確認でき、ブランドコンプライアンスの維持に活用できます。

7. 滞在時間の測定

店舗全体や特定エリア（什器やディスプレイ前、商品棚など）での滞留時間を測定し、顧客の満足度や関心の高いポイントを把握できます。

8. 高精度なカウント

高度なディープラーニング技術を活用した人物検出により、優れた精度で歩行者数をカウントします。

9. 占有管理（Occupancy）

リアルタイムで店内の混雑率・占有状況（露出率・捕捉率・来店率）を把握し、安全性と顧客快適性の管理に貢献します。

関連記事：「店内混雑率」を取得する

10. オンデマンド・ビデオ再生

過去の映像データを任意のタイミングで再生でき、トラフィックデータやスタッフの不正の有無など、データの整合性やインシデントの確認に利用されます。
※映像データは本体にのみ保存され、クラウド上には保存されません。また、長期間の保存には別途ライセンスの購入が必要となります。

11. パスバイ分析（Traffic 3.0リニューアル）

店外の通行者数やウィンドウ前の立ち止まり行動などを可視化し、人流を元にした店前や通行路のポテンシャルの把握に活用可能です。

12. 予測トラフィック

最大45日先までの来店傾向を予測することで、販促計画・人員配置・在庫管理などの事前対応を支援します。

13. スマートフォン分析（MDD）

顧客のモバイルデバイスの情報を活用し、リアル店舗における顧客の回遊状況やサイネージへの反応から、マーケティングやデジタル施策のROIなどを評価します。

14. スタッフ配置の最適化（推奨とスケジューリング）

来店予測データに基づき、週・日・時間ごとのスタッフの最適な配置人数・シフトを提案し、接客パフォーマンスや運営効率を向上させます。

15. スタッフ除外

トラフィックデータからスタッフを除外することで、より正確な来店者カウントを実現します。

16. 過去データの再分析

過去の取得データを再解析することで、レイアウト変更後でも正確な分析ができます。

17. キュー検出とアラート（近日リリース予定）

レジ待ちなどの行列が一定の基準（しきい値）を超えると、スタッフのモバイルアプリやサードパーティのシステムなどに自動的にアラートを発信し、対応を促します。

18. 新しいタグによるスタッフ除外（近日リリース予定）

ウルトラワイドバンド技術を用いた新しいスタッフ除外タグにより、スタッフと顧客を高精度に識別し、トラフィックデータの精度をさらに向上させます。

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3. RetailNext AIセンサー「Aurora」導入のメリット

RetailNextのAIセンサー「Aurora」は、高精度なデータ収集とリアルタイムのデータ可視化により、店舗運営のあらゆる面で意思決定の質とスピードを向上させます。Auroraの主な導入メリットは以下の通りです。

1. BI（ビジネスインテリジェンス）の強化で店舗の意思決定をサポート

1. リアルタイムデータへのアクセス
   店舗に関するトラフィックデータをリアルタイムに取得可能です。
2. カスタマイズ可能なレポート機能
   経営や現場ニーズに応じたレポートを柔軟に作成できます。
3. 即時データ処理
   収集された生データを即座に有効なインサイトへ変換。すばやく課題や改善点を発見できます。
4. 多角的な分析ツール
   詳細なアナリティクスを活用することで、店舗運営の生産性や顧客対応力を向上させます。

関連記事：RetailNext ダッシュボード – 店舗分析と自動配信レポートとは？

2. コスト削減と生産性の最適化

1. 正確なトラフィックデータ
   来店数や混雑状況の正確な把握により、在庫の調整や人件費の最適化が可能になります。
2. AIによる来店予測
   店舗へのトラフィックの傾向をAIが予測するため、見込み客数に合わせて事前にシフトの調整ができることで、業務効率やスタッフのパフォーマンスが向上します。
3. KPIに対するリアルタイムモニタリング
   ダッシュボード画面で複数店舗のKPI（来店数、購買率、客単価など）を比較・分析することで、各店舗の課題を明確にします。

関連記事：

1. RetailNext ダッシュボード – 店舗のパフォーマンスと運営の最適化機能とは？
2. 小売店の売上を構成するKPI「来店客数 × 購買率 × 客単価」とその分析
3. KPIダッシュボードの重要性と効果的な活用法

3. リアル店舗における顧客体験の向上

1. スタッフシフトの最適化
   来店数に基づいたシフト調整により、接客の取りこぼしによる購買機会のロスを防ぎます。
2. 売場設計・マーチャンダイジングの改善
   顧客の動線データを活用して、商品配置や店舗レイアウトの精度を高め、購買促進につなげます。
3. リアルタイムでの混み具合の追跡
   混雑状況を常時モニタリングすることで、コンプライアンスに準拠した安全で快適な店内環境を維持します。

関連記事：アミューズメント施設における店内レイアウト・接客改善

本稿では、RetailNext AIセンサー「Aurora」の主な機能についてご紹介しました。

Auroraは、データ主導のスマートな店舗運営を実現するための強力なソリューションです。データ収集・分析・活用の一連のプロセスを効率化し、世界各国のリアル店舗の競争力を高めます。