RetailNext Aurora

Auroraは、3D画像とディープラーニングを融合して比類のないパフォーマンスと精度を実現する、革新的な特許取得済みのアルゴリズムを搭載しています。
最先端の入店計測システムを使用して、店舗の混雑状況をリアルタイムで測定し、店内を分析・視覚化します。

Traffic 2.0

これまでに構築されたものの中で最先端のトラフィック測定システムを使用して、店舗へのトラフィックをリアルタイムで正確に測定します。

Customer Journey

買い物客がカスタマージャーニー中に、店舗内のエリアをどのように移動しているのか可視化します（来店客動線）。
商品の品揃えや配置が買い物客の購入行動にどう影響を与えるかを判定します。

①入店カウント精度は95%を誇る、世界のデファクトスタンダード

RetailnextのAIセンサーのカウント精度は95%以上を誇り、安定した数値を継続的に取得することが可能です。
複雑で多様な店舗環境においても最高の精度を実現する、長年の経験をベースにしたチューニング。店舗入口付近の天井にAIセンサーを設置した後は、来店客とスタッフを分けて（※）数を自動でカウントし続け、データを貯蓄していくことができます。
また、当日の見込み来店客数やピークタイム（1日のうちで最も忙しく来店客が多い時間帯）などを判断し、通知します。

※FPAライセンス利用時

②スタッフのスケジュールを最適化

期間・曜日・時間ごとの実際の来店客数データから、スタッフの配置人数やスケジュールを最適化させます。スタッフの人数や勤務形態を変えることで、コンバージョン率や平均客単価などの主要パフォーマンス指標に良い影響を与えます。来店客数の推移に応じた店舗運営のヒントも提示します。

③カスタマイズ機能（データ連携）

既存システムとの統合はもちろん、お客様のニーズの変化にあわせて簡単に機能や指標を追加することができます。
POSレジのデータと連携させることで、来店客数ベースの平均客単価（売上高÷総来店客数）を見ることができます。この数値と従来の購入客ベースの平均客単価との差が縮まれば、スタッフのパフォーマンスが向上したと判断されます。