市場調査と販売分析は、小売ビジネスの成長を促進し、競争優位性を維持する上で不可欠な試みです。

市場調査（マーケティングリサーチ）は、商品やサービスが市場で受け入れられるかどうかを判断するための基礎となる情報を提供します。

例えば、市場調査により特定の消費者セグメント（属性グループ）のニーズが明らかになれば、その情報を元に新しい商品を企画したり、既存商品をリニューアルする等、商品開発や販売戦略の策定ができます。

一方、販売分析は、販売後のデータを詳細に調査し、実際にどの製品がよく売れているのか、どの顧客層が最も反応が良いのか、どのマーケティング活動が最も効果的であるのかなどを判断するために行われます。

例えば、販売分析を通じて特定の広告宣伝が売上に大きく貢献していることがわかれば、その活動を強化することでさらなる売上増が期待できます。

これらから得られる知見は、消費者の行動や商品需要、競合他社やライバル企業との競争状況、市場動向などを理解し、新商品の企画や既存商品の管理、価格設定、プロモーション、広告コンテンツの実施など、企業のあらゆる意思決定において、重要な役割を果たします。

本稿では、上記の調査と分析をベースに行う小売業のマーケティング戦略の査定や、小売店舗におけるAIカメラを使った施策の効果検証方法、成功事例をご紹介します。

小売業におけるマーケティング戦略の形成 – 顧客を分析し、戦略立案につなげる

顧客分析は、小売業において非常に重要な要素であり、顧客の嗜好やニーズ、来店動機、購入行動に至るまでのプロセスを捉えることは、より効果的なマーケティング戦略を構築するための基盤となります。

店内における顧客の行動を可視化する

小売業におけるマーケティング戦略の形成の初めの一歩は、まず店内の顧客の行動を明確に理解し、その行動を可視化することです。

Eコマースをはじめとするオンラインストアでは、Googleアナリティクスなどのウェブサイトの解析ツールを使用して、顧客の行動を追跡します。これにより、何人が訪問し、どのページが最も閲覧されているのか、どの商品がカートに入れられているのか、購入までの流れがどのように進んでいるのかなどを知ることができます。数値結果やユーザーの行動フローをもとに、ウェブサイトを改善します。

一方、実際に店舗を構えるオフラインストアでは、カウントツールを用いて入店数を計測したり、店内での顧客の動きをAIセンサーを用いて追跡し、どの商品や販促物がよく見られているのか、どの通路が最も頻繁に通られているのかなどをデータ化できます。これにより、店舗レイアウトの最適化や、プロモーションの配置場所やコンテンツの見直し、商品の陳列方法などの改善が可能になります。

顧客の来店動機を分析する

店内における顧客行動の可視化の次に重要なポイントは、顧客の来店動機の分析です。

「なぜ自分の店舗に足を運ぶのか」といった入店のきっかけや理由を見つけ、マーケティング戦略に反映させることで、より顧客の需要に応えた売り上げをもたらす商品やサービスを提供することが可能になります。

具体的には、顧客の購買履歴、各イベントやキャンペーンへの反応、新規顧客・リピート数の増減や割合、季節性・流行、市場の動向など様々な観点から、顧客の来店動機となる商品やサービスを分析していきます。

 

実店舗の顧客分析を効果的に行う方法とは？

顧客の行動データは、売り場の設計改善、商品の配置の見直し、プロモーションコンテンツの修正など、店舗経営全体に影響を与えます。

実店舗で顧客行動や好みを精緻に把握し、インサイトを得るためには、AIカメラを活用した顧客分析が有効です。AIカメラは、大量のデータを短時間で分析し、パターンや傾向を見つけ出す能力を持っています。

店頭にAIカメラを設置すれば、時間帯や曜日、季節やイベント開催時の来店状況や、購買行動といった変動も詳細に捉えることができるため、適切なマーケティング施策をよりタイムリーに展開することが可能となります。

 

小売業におけるAIカメラを使った施策の効果測定と改善方法

ここでは、AIカメラでどのようなデータを取得し、小売店舗の施策改善やマーケティング戦略立案につなげていくかを解説します。

小売業における分析①セール実施時の入店数・入店率の取得

売上実績とあわせて、AIカメラでセールやキャンペーン実施時の入店数の推移や入店率の変化を取得することで、その施策や広告が実際に集客効果を発揮しているかどうかを確認できます。

施策を立案し、実行しただけでは十分ではありません。データを具体的な指標として利用し、施策の効果を評価したうえで、必要に応じて戦略の見直しを行い、次の施策へと繋げることが重要です。

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小売業における分析②レイアウト・商品配置・販促物の最適化

AIカメラで来店客の動線を取得し、顧客の店内全域における行動パターンを可視化します。

顧客が購買や退店に至るまでの経路や各ゾーンに立ち寄る順序を知ることで、最も効果的なVMDや商品の陳列方法、各エリアのポテンシャルなどがわかるようになります。

例えば、店舗内の特定のエリアでの顧客の滞在時間や、商品に対する反応などを把握することで、より効果的な商品配置や販売促進のための提案が可能となります。また、売り出したい商品を、カスタマージャーニーマップを参考に、最もレジへ向かう人が集中している動線上へ配置するなどの、様々な施策の立案が可能になります。

さらに、POSレジのデータと連携すれば、VMD改善前後における来店客一人当たりの客単価や購買率も算出できます。客単価や購買率は、異なる環境に複数の店舗を持つ場合でも、業績を比較評価しやすいといったメリットもあります。

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小売業におけるAIカメラの導入事例

この章では、小売店舗におけるAIカメラの導入事例を紹介します。
AIカメラを導入することで、従来の手法では見えにくかった店舗運営の課題を発見し、解決に繋げることが可能となります。

AIカメラを活用し客の動線・属性を分析したことで、店舗の課題点を発見

AIカメラの導入事例として、国外の某大型スーパーマーケット・グループの取り組みがあります。

AIカメラを店舗内に設置し、来店客の動線をリアルタイムで分析するシステムを導入しました。これにより、客の行動パターンを詳細に把握し、それぞれの商品の売れ行きと関連付けました。

AIカメラでデータを取得した結果、売り場のレイアウトや商品配置に課題があることが明らかになり、すぐに改善策を立てることができました。

また、特定の時間帯や曜日に、ターゲットとする属性グループの来店傾向が見つかり、その情報を元にしたプロモーション戦略も立案。AIカメラの導入が販売戦略の見直しに繋がり、店舗全体の売上向上に寄与しました。

まとめ

市場調査や販売分析の結果を基に、具体的な施策を立案しPDCAを回すことで、小売業のマーケティング戦略は一層強化されます。

また、AIカメラは、様々な顧客データを効率的に取得し、店舗運営の効率化や利益向上に大きく貢献するツールであることがわかります。

しかし、AIカメラの導入にあたっては、技術的な課題や設置工事のハードルなど、考慮するべき点も多々あります。そのため、まずはデータを取得する目的を明確にし、機能をしっかりと把握した上で、適切な活用法を見つけ、費用対効果を高めることが大切です。

今後もAIカメラを活用した顧客分析はさらに進化し、小売業界における新たな可能性を引き出していくことでしょう。

 

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